年単位の研究成果
フィンガープリント Hideo Saitoが有効な場合、研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この人物の業績からのものです。これらはともに一意のフィンガープリントを構成します。
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ネットワーク
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研究成果
CorsNet: 3D Point Cloud Registration by Deep Neural Network
Kurobe, A., Sekikawa, Y., Ishikawa, K. & Saito, H., 2020 7, ： : IEEE Robotics and Automation Letters. 5, 3, p. 3960-3966 7 p., 8978671.研究成果: Article
1
引用
（Scopus）
DetectFusion: Detecting and segmenting both known and unknown dynamic objects in real-time slam
Hachiuma, R., Pirchheim, C., Schmalstieg, D. & Saito, H., 2020.研究成果: Paper
Detection of cervical myelopathy with Leap Motion Sensor by random forests
Watanabe, M., Sugiura, Y., Saito, H., Koyama, T. & Fujita, K., 2020 3, LifeTech 2020 - 2020 IEEE 2nd Global Conference on Life Sciences and Technologies. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 214-216 3 p. 9081144. (LifeTech 2020 - 2020 IEEE 2nd Global Conference on Life Sciences and Technologies).研究成果: Conference contribution
Gait Measurement at Home Using A Single RGB Camera
Yagi, K., Sugiura, Y., Hasegawa, K. & Saito, H., 2020 2, ： : Gait and Posture. 76, p. 136-140 5 p.研究成果: Article
1
引用
（Scopus）
Global-map-registered local visual odometry using on-the-fly pose graph updates
Yamaguchi, M., Mori, S., Saito, H., Yachida, S. & Shibata, T., 2020, Augmented Reality, Virtual Reality, and Computer Graphics - 7th International Conference, AVR 2020, Proceedings. De Paolis, L. T. & Bourdot, P. (版). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 299-311 13 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); 巻数 12242 LNCS).研究成果: Conference contribution