年別の研究成果
年別の研究成果
フィンガープリント
Kenji Yasuokaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
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ネットワーク
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Prediction of Water Diffusion in Wide Varieties of Polymers with All-Atom Molecular Dynamics Simulations and Deep Generative Models
Kawada, R., Endo, K., Yasuoka, K., Kojima, H. & Matubayasi, N., 2023 1月 9, In: Journal of Chemical Information and Modeling. 63, 1, p. 76-86 11 p.研究成果: Article › 査読
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An Efficient Random Number Generation Method for Molecular Simulation
Okada, K., Brumby, P. E. & Yasuoka, K., 2022 1月 10, In: Journal of Chemical Information and Modeling. 62, 1, p. 71-78 8 p.研究成果: Article › 査読
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A stochastic Hamiltonian formulation applied to dissipative particle dynamics
Peng, L., Arai, N. & Yasuoka, K., 2022 8月 1, In: Applied Mathematics and Computation. 426, 127126.研究成果: Article › 査読
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Correlation between ordering and shear thinning in confined OMCTS liquids
Kobayashi, Y., Arai, N. & Yasuoka, K., 2022 9月 21, In: Journal of Chemical Physics. 157, 11, 114506.研究成果: Article › 査読
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Differences in ligand-induced protein dynamics extracted from an unsupervised deep learning approach correlate with protein–ligand binding affinities
Yasuda, I., Endo, K., Yamamoto, E., Hirano, Y. & Yasuoka, K., 2022 12月, In: Communications biology. 5, 1, 481.研究成果: Article › 査読
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