年別の研究成果
年別の研究成果
フィンガープリント
Masahiro Yukawaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
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ネットワーク
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Distributed Sparse Optimization Based on Minimax Concave and Consensus Promoting Penalties: Towards Global Optimality
Komuro, K., Yukawa, M. & Cavalcante, R. L. G., 2022, 30th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2022 - Proceedings. European Signal Processing Conference, EUSIPCO, p. 1841-1845 5 p. (European Signal Processing Conference; vol. 2022-August).研究成果: Conference contribution
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Distributed Sparse Optimization With Weakly Convex Regularizer: Consensus Promoting and Approximate Moreau Enhanced Penalties Towards Global Optimality
Komuro, K., Yukawa, M. & Cavalcante, R. L. G., 2022, In: IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks. 8, p. 514-527 14 p.研究成果: Article › 査読
1 被引用数 (Scopus) -
Efficient Robust Graph Learning Based on Minimax Concave Penalty and ?-Cross Entropy
Koyakumaru, T. & Yukawa, M., 2022, 30th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2022 - Proceedings. European Signal Processing Conference, EUSIPCO, p. 1776-1780 5 p. (European Signal Processing Conference; vol. 2022-August).研究成果: Conference contribution
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Relaxed zero-forcing beamformer under temporally-correlated interference
Kono, T., Yukawa, M. & Piotrowski, T., 2022 1月, In: Signal Processing. 190, 108323.研究成果: Article › 査読
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Stable Robust Regression under Sparse Outlier and Gaussian Noise
Yukawa, M., Suzuki, K. & Yamada, I., 2022, 30th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2022 - Proceedings. European Signal Processing Conference, EUSIPCO, p. 2236-2240 5 p. (European Signal Processing Conference; vol. 2022-August).研究成果: Conference contribution
2 被引用数 (Scopus)