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20052020

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研究成果

Autism Spectrum Disorder’s Severity Prediction Model Using Utterance Features for Automatic Diagnosis Support

Sakishita, M., Ogawa, C., Tsuchiya, K. J., Iwabuchi, T., Kishimoto, T. & Kano, Y., 2020 1 1, Studies in Computational Intelligence. Springer Verlag, p. 83-95 13 p. (Studies in Computational Intelligence; 巻数 843).

研究成果: Chapter

  • Autism spectrum disorder’s severity prediction system using utterance features

    Sakishita, M., Ogawa, C., Tsuchiya, K. J., Iwabuchi, T., Kishimoto, T. & Kano, Y., 2020 1 1, : : Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence. 35, 3, B-J45.

    研究成果: Article

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  • Brain Changes Induced by Electroconvulsive Therapy Are Broadly Distributed

    GEMRIC, 2020 3 1, : : Biological Psychiatry. 87, 5, p. 451-461 11 p.

    研究成果: Article

    公開
  • 4 引用 (Scopus)

    Evaluating depression with multimodal wristband-type wearable device: screening and assessing patient severity utilizing machine-learning

    Tazawa, Y., Liang, K. C., Yoshimura, M., Kitazawa, M., Kaise, Y., Takamiya, A., Kishi, A., Horigome, T., Mitsukura, Y., Mimura, M. & Kishimoto, T., 2020 2, : : Heliyon. 6, 2, e03274.

    研究成果: Article

    公開
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