年別の研究成果
年別の研究成果
フィンガープリント
Takahiro Yamadaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
- 3 類似のプロファイル
ネットワーク
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研究成果
- 6 被引用数
- 2 h-index
- 9 Article
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3D convolutional neural networks-based segmentation to acquire quantitative criteria of the nucleus during mouse embryogenesis
Tokuoka, Y., Yamada, T. G., Mashiko, D., Ikeda, Z., Hiroi, N. F., Kobayashi, T. J., Yamagata, K. & Funahashi, A., 2020 12 1, In : npj Systems Biology and Applications. 6, 1, 32.研究成果: Article › 査読
Open Access -
Identification of a master transcription factor and a regulatory mechanism for desiccation tolerance in the anhydrobiotic cell line Pv11
Yamada, T. G., Hiki, Y., Hiroi, N. F., Shagimardanova, E., Gusev, O., Cornette, R., Kikawada, T. & Funahashi, A., 2020, In : PloS one. 15, 3, e0230218.研究成果: Article › 査読
Open Access1 被引用数 (Scopus) -
Neural differentiation dynamics controlled by multiple feedback loops in a comprehensive molecular interaction network
Iwasaki, T., Takiguchi, R., Hiraiwa, T., Yamada, T. G., Yamazaki, K., Hiroi, N. & Funahashi, A., 2020 2 1, In : Processes. 8, 2, 166.研究成果: Article › 査読
Open Access -
Activation of cell migration via morphological changes in focal adhesions depends on shear stress in MYCN-amplified neuroblastoma cells
Hiraiwa, T., Yamada, T. G., Miki, N., Funahashi, A. & Hiroi, N., 2019 3 1, In : Journal of the Royal Society Interface. 16, 152, 20180934.研究成果: Article › 査読
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Deep learning for non-invasive determination of the differentiation status of human neuronal cells by using phase-contrast photomicrographs
Ooka, M., Tokuoka, Y., Nishimoto, S., Hiroi, N., Yamada, T. G. & Funahashi, A., 2019 12 1, In : Applied Sciences (Switzerland). 9, 24, 5503.研究成果: Article › 査読
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