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Scopus著者プロファイル
中妻 照雄
経済学部
ウェブサイト
https://k-ris.keio.ac.jp/html/100000482_ja.html
h-index
91
被引用数
3
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
1999
2022
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(10)
類似のプロファイル
(6)
Pureに変更を加えた場合、すぐここに表示されます。
フィンガープリント
Teruo Nakatsumaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
並べ替え順
重み付け
アルファベット順
Business & Economics
Autoregressive Moving Average
100%
Foreign Exchange Rates
96%
GARCH Model
85%
Exact Inference
70%
Control Variate
64%
Bayesian Analysis
63%
Japanese Stock Market
58%
Asian Options
55%
High-frequency Trading
54%
Bayesian Estimation
52%
Volatility Forecasts
52%
Leverage Effect
49%
Asian Financial Crisis
46%
Stochastic Volatility Model
45%
Markov Chain
44%
Sampling
42%
Currency
41%
Geometric Mean
36%
Laplace Approximation
35%
Structural Change
35%
Metropolis-Hastings Algorithm
34%
Stochastic Volatility
33%
Posterior Distribution
33%
Estimator
32%
Quadrature
29%
Exchange Rates
29%
Posterior Probability
27%
Markov Chain Monte Carlo Methods
27%
Change Point
26%
Regime Shift
25%
Empirical Study
25%
Bayesian Methods
25%
Markov Chain Monte Carlo
24%
Linear Regression Model
23%
Tokyo Stock Exchange
22%
Stationarity
22%
Devaluation
22%
Market Making
21%
GARCH
20%
Cancellation
19%
Time Series Data
19%
Persistence
19%
Arithmetic Mean
18%
Variance Reduction
18%
Leverage
15%
Forecasting Volatility
14%
Density Forecasts
14%
Linearity
12%
Asset Returns
10%
Empirical Evidence
10%
Mathematics
Leverage Effect
70%
Ratio test
59%
Stochastic Volatility Model
54%
Unit Root
52%
Nonlinear Effects
52%
Positive Definiteness
49%
Gibbs Sampler
48%
Forecast
48%
Graphical Models
48%
Volatility
46%
Shrinkage
46%
Bayesian Model
46%
Dickey-Fuller Test
45%
Leverage
26%
Locally Best Invariant Test
23%
Maximal Invariant
19%
Exceed
18%
Performance
18%
Optimal Test
17%
Graphics
17%
Structure Learning
15%
Stochastic Volatility
14%
Scalability
13%
Monte Carlo Experiment
12%
Gaussian Model
11%
Forecasting
11%
Linearity
10%
Tend
10%
Positive definite
9%
Parameter Estimation
9%
Evidence
8%
Sample Size
7%
Cycle
7%
Framework
5%
Generalization
5%
