年別の研究成果
年別の研究成果
フィンガープリント
Yasubumi Sakakibaraが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
- 1 類似のプロファイル
ネットワーク
国/地域レベルにおける最近の外部共同研究。点をクリックして詳細を開くか、または
-
Informative RNA base embedding for RNA structural alignment and clustering by deep representation learning
Akiyama, M. & Sakakibara, Y., 2022 3月 1, In: NAR Genomics and Bioinformatics. 4, 1, lqac012.研究成果: Article › 査読
Open Access -
A hybrid convolutional neural network-extreme learning machine with augmented dataset for dna damage classification using comet assay from buccal mucosa sample
Hafiyan, Y. T., Afiahayati, Yanuaryska, R. D., Anarossi, E., Sutanto, V. M., Triyanto, J. & Sakakibara, Y., 2021, In: International Journal of Innovative Computing, Information and Control. 17, 4, p. 1191-11201 10011 p.研究成果: Article › 査読
1 被引用数 (Scopus) -
A max-margin model for predicting residue—base contacts in protein–rna interactions
Kashiwagi, S., Sato, K. & Sakakibara, Y., 2021 11月, In: Life. 11, 11, 1135.研究成果: Article › 査読
Open Access -
Chromosomal-scale de novo genome assemblies of Cynomolgus Macaque and Common Marmoset
Jayakumar, V., Nishimura, O., Kadota, M., Hirose, N., Sano, H., Murakawa, Y., Yamamoto, Y., Nakaya, M., Tsukiyama, T., Seita, Y., Nakamura, S., Kawai, J., Sasaki, E., Ema, M., Kuraku, S., Kawaji, H. & Sakakibara, Y., 2021 12月, In: Scientific Data. 8, 1, 159.研究成果: Article › 査読
Open Access1 被引用数 (Scopus) -
Deep learning integration of molecular and interactome data for protein–compound interaction prediction
Watanabe, N., Ohnuki, Y. & Sakakibara, Y., 2021 12月, In: Journal of Cheminformatics. 13, 1, 36.研究成果: Article › 査読
Open Access2 被引用数 (Scopus)