メインナビゲーションにスキップ
検索にスキップ
メインコンテンツにスキップ
Keio University ホーム
ヘルプ&FAQ
English
日本語
ホーム
プロファイル
研究部門
研究成果
専門知識、名前、または所属機関で検索
A novel visual similarity-based phishing detection scheme using hue information with auto updating database
Shuichiro Haruta, Fumitaka Yamazaki, Hiromu Asahina, Iwao Sasase
情報工学科
研究成果
:
Conference contribution
2
被引用数 (Scopus)
概要
フィンガープリント
フィンガープリント
「A novel visual similarity-based phishing detection scheme using hue information with auto updating database」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
並べ替え順
重み付け
アルファベット順
Business & Economics
Phishing
100%
Data Base
63%
Car
57%
Web Sites
53%
Computer Simulation
15%
Performance
5%
Mathematics
Updating
76%
Vision
71%
Similarity
59%
Tracing
17%
Computer Simulation
13%
Color
11%
Demonstrate
8%
Performance
8%
Engineering & Materials Science
Websites
60%
Color
10%
Computer simulation
7%