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研究成果
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An implementation methodology for Neural Network on a Low-end FPGA Board
Kaijie Wei, Koki Honda,
Hideharu Amano
情報工学科
研究成果
:
Conference contribution
概要
フィンガープリント
フィンガープリント
「An implementation methodology for Neural Network on a Low-end FPGA Board」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
並べ替え順
重み付け
アルファベット順
Mathematics
Field Programmable Gate Array
100%
Energy Efficiency
71%
Neural Networks
59%
Artificial Intelligence
50%
Methodology
46%
Autonomous Vehicles
38%
Image Recognition
34%
Design of Algorithms
32%
Speech Recognition
32%
Design Methodology
27%
High Performance
27%
Computing
26%
High Energy
25%
Hardware
25%
High Efficiency
24%
Speedup
22%
Target
18%
Requirements
17%
Optimization
16%
Energy
14%
Model
13%
Design
13%
Engineering & Materials Science
Edge computing
52%
Field programmable gate arrays (FPGA)
51%
Neural networks
38%
Artificial intelligence
37%
Energy efficiency
33%
Image recognition
24%
Autonomous vehicles
22%
Speech recognition
19%
Graphics processing unit
19%
Program processors
17%
Computer hardware
12%