Body bias grain size exploration for a coarse grained reconfigurable accelerator

Yusuke Matsushita, Hayate Okuhara, Koichiro Masuyama, Yu Fujita, Ryuta Kawano, Hideharu Amano

研究成果: Conference contribution

11 被引用数 (Scopus)

抄録

This paper explores the grain of domain size of an energy efficient coarse grained reconfigurable array called CMA (Cool Mega Array). By using Genetic Algorithm based body bias assignment method, the leakage reduction of various grain size was evaluated. As a result, a domain with 2×1 PEs achieved about 40% power reduction with a 6% area overhead.

本文言語English
ホスト出版物のタイトルFPL 2016 - 26th International Conference on Field-Programmable Logic and Applications
出版社Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ISBN(電子版)9782839918442
DOI
出版ステータスPublished - 2016 9月 26
イベント26th International Conference on Field-Programmable Logic and Applications, FPL 2016 - Lausanne, Switzerland
継続期間: 2016 8月 292016 9月 2

出版物シリーズ

名前FPL 2016 - 26th International Conference on Field-Programmable Logic and Applications

Other

Other26th International Conference on Field-Programmable Logic and Applications, FPL 2016
国/地域Switzerland
CityLausanne
Period16/8/2916/9/2

ASJC Scopus subject areas

  • コンピュータ ネットワークおよび通信
  • コンピュータ サイエンスの応用
  • 制御と最適化

フィンガープリント

「Body bias grain size exploration for a coarse grained reconfigurable accelerator」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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