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Deep Learning for Knock Occurrence Prediction in SI Engines
Haruki Tajima, Takuya Tomidokoro,
Takeshi Yokomori
機械工学科
研究成果
:
Article
›
査読
概要
フィンガープリント
フィンガープリント
「Deep Learning for Knock Occurrence Prediction in SI Engines」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
並べ替え順
重み付け
アルファベット順
Mathematics
Engine
90%
Learning
65%
History
64%
Prediction
57%
Cycle
50%
Costs
26%
Predict
22%
Influence
18%
Supervised Learning
17%
Learning Process
16%
Combustion
14%
Trade-offs
12%
Experiment
8%
Relationships
7%
Engineering & Materials Science
Combustion knock
100%
History
84%
Deep learning
64%
Engines
45%
Engine cylinders
33%
Costs
13%
Labels
10%
Experiments
4%