DEMO: Extracting Multiple Promotional Media Elements from Urban Spaces

Yusuke Motoki, Makoto Nakayama, Shunsuke Kondo, Eri Ishikawa, Sakura Jinno, Jin Nakazawa

研究成果: Conference contribution

抄録

In this study, we construct an object detection model that targets billboard advertisements in images and detects them regardless of their content and models to extract multiple elements from billboards. In addition, we try multiple methods for each task to clarify an appropriate method. As a demonstration, we prepare a web application that extracts elements from images of billboards by using the model constructed in this study.

本文言語English
ホスト出版物のタイトルProceedings - 2021 IEEE International Conference on Smart Computing, SMARTCOMP 2021
出版社Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ページ407-409
ページ数3
ISBN(電子版)9781665412520
DOI
出版ステータスPublished - 2021 8月
イベント7th IEEE International Conference on Smart Computing, SMARTCOMP 2021 - Virtual, Irvine, United States
継続期間: 2021 8月 232021 8月 27

出版物シリーズ

名前Proceedings - 2021 IEEE International Conference on Smart Computing, SMARTCOMP 2021

Conference

Conference7th IEEE International Conference on Smart Computing, SMARTCOMP 2021
国/地域United States
CityVirtual, Irvine
Period21/8/2321/8/27

ASJC Scopus subject areas

  • 人工知能
  • コンピュータ ネットワークおよび通信
  • コンピュータ サイエンスの応用
  • 情報システム
  • 情報システムおよび情報管理
  • 安全性、リスク、信頼性、品質管理

フィンガープリント

「DEMO: Extracting Multiple Promotional Media Elements from Urban Spaces」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

引用スタイル