DVF: Toward Semiautomatic Composition of Perceptual Images of a Virtual Scene Through Hand Gesture Interface

Jun Hoshikawa, Issei Fujishiro

研究成果: Conference contribution

抄録

Human beings perceive scenes by enlarging an area of interest (AOI), whereas an ordinal camera captures the entire scene evenly. Therefore, it is not easy to share subjective impressions with others effectively only by sharing normal photos. Such challenges exist in cyberworlds as well. In this study, we design Digitus View Finder (DVF), a system that automatically outputs images close to the scenes a user perceives. A preliminary user study indicated that the DVF would be able to estimate a plausible scale factor of the AOI as a function of three parameters: the number of subjects in the AOI, the distance to the subjects, and a personal difference as a correction term.

本文言語English
ホスト出版物のタイトルProceedings - 2022 International Conference on Cyberworlds, CW 2022
編集者Yuriko Takeshima, Alexei Sourin, Haoran Xie, Christophe Rosenberger, Olga Sourina, Kazunori Miyata
出版社Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ページ169-170
ページ数2
ISBN(電子版)9781665468145
DOI
出版ステータスPublished - 2022
イベント2022 International Conference on Cyberworlds, CW 2022 - Kanazawa, Japan
継続期間: 2022 9月 272022 9月 29

出版物シリーズ

名前Proceedings - 2022 International Conference on Cyberworlds, CW 2022

Conference

Conference2022 International Conference on Cyberworlds, CW 2022
国/地域Japan
CityKanazawa
Period22/9/2722/9/29

ASJC Scopus subject areas

  • コンピュータ ネットワークおよび通信
  • コンピュータ サイエンスの応用
  • 情報システム
  • 情報システムおよび情報管理
  • メディア記述
  • モデリングとシミュレーション

フィンガープリント

「DVF: Toward Semiautomatic Composition of Perceptual Images of a Virtual Scene Through Hand Gesture Interface」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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