Estimation of principal points for a multivariate binary distribution using a log-linear model

Haruka Yamashita, Shun Matsuura, Hideo Suzuki

研究成果: Article査読

2 被引用数 (Scopus)

抄録

This article proposes a method for estimating principal points for a multivariate binary distribution, assuming a log-linear model for the distribution. Through numerical simulation studies, the proposed parametric estimation method using a log-linear model is compared with a nonparametric estimation method.

本文言語English
ページ(範囲)1136-1147
ページ数12
ジャーナルCommunications in Statistics: Simulation and Computation
46
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DOI
出版ステータスPublished - 2017 2 7

ASJC Scopus subject areas

  • 統計学および確率
  • モデリングとシミュレーション

フィンガープリント

「Estimation of principal points for a multivariate binary distribution using a log-linear model」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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