Geostatistics and Gaussian process models

Daisuke Murakami, Yoshiki Yamagata, Toshihiro Hirano

研究成果: Chapter

1 被引用数 (Scopus)

抄録

In this chapter, Section 4.1 briefly introduces the history of geostatistics. Section 4.2 explains stationary spatial processes and the basic geostatistical model to describe the process; Section 4.3 explains how to estimate the model parameters. After introducing Kriging, which is the spatial interpolation approach, in Section 4.4, Section 4.5 introduces its extensions including linear and non-linear kriging approaches. Then, Sections 4.6, 4.7, and 4.8, respectively, explain semiparametric, Bayesian, and spatiotemporal extensions of the geostatistical approach. Finally, Section 4.9 explains geostatistical approaches for large samples.

本文言語English
ホスト出版物のタイトルSpatial Analysis Using Big Data
ホスト出版物のサブタイトルMethods and Urban Applications
出版社Elsevier
ページ57-112
ページ数56
ISBN(電子版)9780128131329
ISBN(印刷版)9780128131275
DOI
出版ステータスPublished - 2019 11月 2
外部発表はい

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