Multivariate EWMA control chart based on a variable selection using AIC for multivariate statistical process monitoring

Kazuya Nishimura, Shun Matsuura, Hideo Suzuki

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抄録

In multivariate statistical process control, when a process shift occurs, not all variables but a few variables may shift from the in-control state. This paper proposes a multivariate EWMA control chart based on a variable selection using AIC.

本文言語English
ページ(範囲)7-13
ページ数7
ジャーナルStatistics and Probability Letters
104
DOI
出版ステータスPublished - 2015 9 1

ASJC Scopus subject areas

  • 統計学および確率
  • 統計学、確率および不確実性

フィンガープリント

「Multivariate EWMA control chart based on a variable selection using AIC for multivariate statistical process monitoring」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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