Neural network approach to segmentation of magnetic resonance head images

Koichi Oshio, Manbir Singh

研究成果: Article査読

1 被引用数 (Scopus)

抄録

A novel image segmentation scheme based on a neural network has been implemented to segment magnetic resonance head images. A three‐layer perceptron‐type neural network, trained with backward error propagation algorithm was used. The scheme utilizes first‐echo intensity and computed T2 values to construct a two‐parameter space for classification. After training on a selected slice, the method successfully segments all slices for a given subject without any further human interaction.

本文言語English
ページ(範囲)130-134
ページ数5
ジャーナルInternational Journal of Imaging Systems and Technology
4
2
DOI
出版ステータスPublished - 1992 1月 1
外部発表はい

ASJC Scopus subject areas

  • 電子材料、光学材料、および磁性材料
  • ソフトウェア
  • コンピュータ ビジョンおよびパターン認識
  • 電子工学および電気工学

フィンガープリント

「Neural network approach to segmentation of magnetic resonance head images」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

引用スタイル