Noise reduction from MEG data

Shinpei Okawa, Satoshi Honda

研究成果: Paper査読

抄録

A method that reduces sensor noise and artifacts from MEG data is proposed. Factor analysis and Kalman filter are employed for sensor noise reduction. Factor analysis estimates noise covariances for Kalman filter. After the sensor noise reduction, Independent Component Analysis (ICA) is used to eliminate artifacts. Simulation studies confirmed that the signal-to-noise ratio of estimated independent component increases.

本文言語English
ページ1975-1979
ページ数5
出版ステータスPublished - 2004
外部発表はい
イベントSICE Annual Conference 2004 - Sapporo, Japan
継続期間: 2004 8 42004 8 6

Other

OtherSICE Annual Conference 2004
国/地域Japan
CitySapporo
Period04/8/404/8/6

ASJC Scopus subject areas

  • 制御およびシステム工学
  • コンピュータ サイエンスの応用
  • 電子工学および電気工学

フィンガープリント

「Noise reduction from MEG data」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

引用スタイル