Traffic congestion forecasting based on pheromone communication model for intelligent transport systems

S. Kurihara, H. Tamaki, M. Numao, J. Yano, K. Kagawa, T. Morita

研究成果: Conference contribution

21 被引用数 (Scopus)

抄録

The basic framework of next generation intelligent transport systems (ITSs) is discussed. We propose a new congestion forecast system, which reacts to dynamically changing traffic conditions based on a coordination mechanism using pheromone communication models. We evaluate and verify the basic effectiveness of this method using simple simulations.

本文言語English
ホスト出版物のタイトル2009 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2009
ページ2879-2884
ページ数6
DOI
出版ステータスPublished - 2009
外部発表はい
イベント2009 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2009 - Trondheim, Norway
継続期間: 2009 5 182009 5 21

出版物シリーズ

名前2009 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2009

Other

Other2009 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2009
国/地域Norway
CityTrondheim
Period09/5/1809/5/21

ASJC Scopus subject areas

  • 人工知能
  • 計算理論と計算数学
  • 理論的コンピュータサイエンス

フィンガープリント

「Traffic congestion forecasting based on pheromone communication model for intelligent transport systems」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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